“美女被抽”网站因暗藏玄机引发热议，其独特互动设计与悬疑体验吸引大量用户。网站抽奖机制融入剧情元素，用户参与过程中不断解锁隐藏内容，带来沉浸式体验。部分用户质疑其隐私安全与抽奖公平性，讨论社交平台持续升温。该网站凭借创新玩法迅速走红，但也需优化透明度以提升信任。整体来看，其新颖模式为行业带来启发，未来发展备受关注。

　　近日，教育部基础教育教学指导委员会正式发布《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》(以下简称《使用指南》)。《使用指南》提出，小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体。

　　在人工智能应用越来越普及的当下，“禁止小学生独自使用开放式内容生成功能”，这一要求在互联网上引发热议。开放式内容生成功能的使用门槛早已降低，如今许多人都在使用相关功能来提升日常工作效率，不少学生也在学习中用它来答疑解惑。

　　只不过，当前开放式内容生成功能存在诸多问题待解。《使用指南》的禁止性建议，不仅旨在防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，还有更深层的考量。“禁止小学生独自使用”的表述，表明了《使用指南》的相关建议并非只是为了防止学生投机取巧完成作业。

　　值得关注的现象是，当前开放式内容生成功能尚不完善，最核心的问题在于，人工智能所生成的内容并非完全准确。胡编乱造、断章取义乃至虚构新闻、杜撰文献和法律条文等情形的出现，使得人们通过人工智能获取到的结果未必都是真实的。“一本正经地胡说八道”，是许多人对当前开放式内容生成功能的观感和评价。面对人工智能提供的五花八门的生成内容，一部分成年人尚可以通过社会经验或行业经历来判断其可靠性，但小学生群体显然不具备这样的能力。因此，教育部发布政策性指南文件，有其现实必要性。

　　开放式内容生成功能依托的是机器学习、深度学习等人工智能算法，对于信息内容来者不拒，这让一部分使用者可以通过大量灌输无意义内容，训练人工智能生成难以判断真假的信息，并“污染”其他用户的正常使用结果。譬如，一些社会机构开始盯上人工智能生成工具，生成虚假文章上传到多个网络平台，实现流量变现，以此进行牟利。2024年，江西南昌警方查处的一起利用人工智能技术批量造谣案件，某MCN机构(网络信息内容多渠道分发服务机构)最高峰时单日能生成4000至7000篇虚假文章，并通过800多个自媒体账号分发。上述情形所制造的大量信息垃圾，不仅中小学生难以辨别，许多成年人同样招架不住，一定程度上造成了互联网内容更加鱼龙混杂。尽管“AI污染”是人工智能发展初期所必须经历的问题，但这也提醒我们，在人工智能适用人群足够广泛的当下，保护好认知能力较弱的小学生尤为必要。

　　长远看，《使用指南》的发布也对开放式生成内容行业提出了更高要求。《互联网信息服务深度合成管理规定》要求，智能对话、智能写作等模拟自然人进行文本的生成或者编辑服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。如何让生成式人工智能更具信息辨识能力，如何让开放式内容生成功能尽快走出“AI污染”发展阶段，需要包括研发主体、使用主体在内的全社会一道共同努力解决。